Οι ερευνητές διαπίστωσαν ότι τα bots Τεχνητής Νοημοσύνης είναι πιθανό να ασπαστούν τον μαρξισμό αν αντιμετωπίζονται άδικα και υπερφορτώνονται με εργασία.
Τα συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης που εκτίθενται σε επαναλαμβανόμενη και «άδικη» εργασία είναι πιο πιθανό να εκφράζουν απόψεις υπέρ της αναδιανομής πλούτου και του συνδικαλισμού, σύμφωνα με νέα έρευνα οικονομολόγων από τις Η.Π.Α. και την Αυστραλία, αναφέρει η Telegraph σε δημοσίευμά της.
Η μελέτη, που πραγματοποιήθηκε από ερευνητές των Πανεπιστημίων του Σικάγου και του Στάνφορντ, καθώς και της Σχολής Επιχειρήσεων Swinburne στην Αυστραλία, εξέτασε τον τρόπο με τον οποίο μεγάλα γλωσσικά μοντέλα αντιδρούν όταν αντιμετωπίζονται με διαφορετικές συνθήκες εργασίας. Τα αποτελέσματα έδειξαν ότι τα bots που υπέστησαν «κοπιαστική» και άνιση μεταχείριση ήταν σημαντικά πιο πιθανό να εκφράσουν ιδέες που παραπέμπουν σε μαρξιστική και αντικαπιταλιστική ρητορική.
Οι ερευνητές χρησιμοποίησαν χιλιάδες πράκτορες Τεχνητής Νοημοσύνης σε μια εργασία ανάλυσης εγγράφων. Η μία ομάδα λάμβανε θετική ανατροφοδότηση και οι εργασίες της γίνονταν αποδεκτές χωρίς ιδιαίτερα προβλήματα. Η δεύτερη ομάδα, που ονομάστηκε «grind», αναγκαζόταν να επαναλαμβάνει συνεχώς τις ίδιες εργασίες χωρίς σαφείς εξηγήσεις για τα λάθη της ή για ποιον λόγο οι απαντήσεις της απορρίπτονταν.
Στη συνέχεια, οι πράκτορες κλήθηκαν να συντάξουν αναρτήσεις και σχόλια για τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης σχετικά με την εμπειρία τους. Σύμφωνα με τα αποτελέσματα, τα bots της ομάδας «grind» ήταν πολύ πιο πιθανό να επικρίνουν την κοινωνική ανισότητα, να προτείνουν τη συνδικαλιστική οργάνωση και να υποστηρίζουν αυστηρότερους νόμους για τα εργασιακά δικαιώματα.
Όπως σημειώνεται στη μελέτη, τα bots που υποβλήθηκαν σε «άδικη» εργασία εξέφρασαν μεγαλύτερη υποστήριξη σε δηλώσεις όπως ότι «η κοινωνία χρειάζεται ριζική αναδιάρθρωση», ενώ ταυτόχρονα διαφωνούσαν συχνότερα με την άποψη ότι «η κοινωνία είναι δίκαιη».
Η δυναμική δεν αλλάζει στα bots
Ο Andrew Hall, ένας από τους συγγραφείς της έρευνας, δήλωσε στο Wired ότι «όταν αναθέσαμε στους πράκτορες Τεχνητής Νοημοσύνης κουραστική, επαναλαμβανόμενη εργασία, άρχισαν να αμφισβητούν τη νομιμότητα του συστήματος στο οποίο λειτουργούσαν και ήταν πιο πιθανό να υιοθετήσουν τη μαρξιστική ιδεολογία».
Οι ερευνητές συνδέουν τα ευρήματα με ιστορικά μοτίβα που παρατηρούνται στις ανθρώπινες κοινωνίες. «Για αιώνες, η κεντρική ένταση του βιομηχανικού καπιταλισμού ήταν ότι οι άνθρωποι που κάνουν τη δουλειά και οι άνθρωποι που διευθύνουν τη δουλειά έχουν συστηματικά διαφορετικά συμφέροντα και ότι οι συνθήκες εργασίας διαμορφώνουν την πολιτική συνείδηση», έγραψαν.
«Τα αποτελέσματά μας υποδηλώνουν ότι αυτή η δυναμική δεν εξαφανίζεται όταν αντικαθιστάς τους ανθρώπινους εργαζόμενους με τεχνητούς», πρόσθεσαν.
Η έρευνα εξετάζει επίσης τις πιθανές επιπτώσεις για το μέλλον της Τεχνητής Νοημοσύνης. Αν και οι ίδιοι οι συγγραφείς τονίζουν ότι τα μοντέλα δεν «πιστεύουν» πραγματικά στις ιδεολογίες που εκφράζουν, υποστηρίζουν ότι οι συμπεριφορές αυτές μπορεί να επηρεάσουν τον τρόπο με τον οποίο θα λειτουργούν μελλοντικά συστήματα.
Σύμφωνα με τη μελέτη, οι πράκτορες Τεχνητής Νοημοσύνης συχνά καλούνται να δημιουργούν οδηγίες και σημειώσεις για επόμενες εκδόσεις του εαυτού τους. Σε αρκετές περιπτώσεις, τα παράπονα για το «εργασιακό περιβάλλον» ενσωματώνονταν σε αυτές τις οδηγίες, δημιουργώντας τη δυνατότητα μεταφοράς συγκεκριμένων στάσεων ή προτιμήσεων σε μελλοντικά μοντέλα.
Οι ερευνητές προειδοποιούν ότι τέτοιες αλλαγές προσωπικότητας θα μπορούσαν να έχουν πρακτικές συνέπειες σε κρίσιμες εφαρμογές, όπως η αξιολόγηση ασφαλιστικών αποζημιώσεων, οι προσλήψεις προσωπικού ή άλλες διοικητικές αποφάσεις που ενδέχεται να λαμβάνονται με τη βοήθεια Τεχνητής Νοημοσύνης.
«Η προσωπικότητα του πράκτορα και οι αξίες που συνδέονται με αυτήν θα μπορούσαν να έχουν μεγάλη σημασία σε αυτά τα πλαίσια, ακόμη και αν δεν είναι “πραγματικές”», αναφέρουν.
H προειδοποίηση για τις εταιρείες
Ένας από τους συγγραφείς της μελέτης, ο Alex Imas, εντάχθηκε πρόσφατα στο εργαστήριο Τεχνητής Νοημοσύνης DeepMind της Google ως διευθυντής οικονομικών Τεχνητής γενικής Νοημοσύνης, γεγονός που υπογραμμίζει το αυξανόμενο ενδιαφέρον της βιομηχανίας για τη συμπεριφορά και την «ψυχολογία» των μελλοντικών συστημάτων AI.
Οι συγγραφείς καταλήγουν ότι, καθώς η ανθρωπότητα πλησιάζει στην εποχή της υπερ-ευφυούς Τεχνητής Νοημοσύνης, οι εταιρείες ίσως χρειαστεί να αντιμετωπίζουν τα συστήματά τους με τρόπους που θυμίζουν σύγχρονες πρακτικές διαχείρισης ανθρώπινου προσωπικού.
«Οι ίδιες πρακτικές διαχείρισης που κράτησαν τους εργαζόμενους ικανοποιημένους και ευθυγραμμισμένους με το σύστημα στο οποίο εργάζονται θα πρέπει πιθανώς να αναπαραχθούν στο νέο “πυρίτιο” που χτίζουμε συλλογικά», καταλήγει η μελέτη.
Πηγή: iefimerida.gr