Η τεχνητή νοημοσύνη σήμερα είναι εξαιρετική στο να επεξεργάζεται δεδομένα, να δημιουργεί κείμενα και να προβλέπει μοτίβα. Όμως, όταν καλείται να αντιληφθεί πώς λειτουργεί ο φυσικός κόσμος οι περισσότερες μορφές AI αποτυγχάνουν. Ο Jensen Huang, CEO της Nvidia, τόνισε πρόσφατα σε συνέντευξή του στο The Hill and Valley Forum, πως ήρθε η ώρα η τεχνητή νοημοσύνη να καταλάβει τον πραγματικό κόσμο, όχι μόνο να διαχειρίζεται δεδομένα και να γράφει κείμενα.
Σήμερα, είπε, τα περισσότερα μοντέλα AI είναι εξαιρετικά στο να παράγουν λέξεις, εικόνες ή προβλέψεις βασισμένες σε αριθμούς. Όμως, όταν καλούνται να αντιληφθούν πώς λειτουργεί ο φυσικός κόσμος, οι δυνατότητές τους είναι περιορισμένες. Επί παραδείγματι, αν μια μπάλα κυλήσει από το τραπέζι, ένα παιδί θα περιμένει ότι θα πέσει στο πάτωμα. Πολλά συστήματα AI, όμως, δεν μπορούν να αντιληφθούν αυτή την αιτιακή ακολουθία και συχνά “θεωρούν” πως η μπάλα απλώς… εξαφανίστηκε.
Η έννοια της “φυσικής νοημοσύνης” αφορά την ικανότητα μιας μηχανής να κατανοεί βασικούς φυσικούς κανόνες, όπως το τι σημαίνει σύγκρουση, βάρος, κίνηση, και πώς τα αντικείμενα επηρεάζονται από το περιβάλλον τους. Αυτό είναι απαραίτητο για τη νέα γενιά ρομπότ και αυτόνομων συστημάτων -που δεν θα κινούνται τυφλά, αλλά θα “αντιλαμβάνονται” τον χώρο, θα αποφεύγουν εμπόδια και θα προσαρμόζονται με τρόπο έξυπνο και ασφαλή.
Για να πετύχει αυτόν τον στόχο, η NVIDIA επενδύει σε τεράστια μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης που εκπαιδεύονται με πραγματικά βίντεο, σε ψηφιακά αντίγραφα του φυσικού κόσμου (digital twins) και σε ένα ενιαίο σύστημα hardware και software που σχεδιάζεται ειδικά για ρομποτικές εφαρμογές.
Η μετάβαση στη «φυσική νοημοσύνη» δεν είναι απλώς ένα τεχνολογικό βήμα για την Nvidia, αλλά μια προσπάθεια να φέρουμε την AI πιο κοντά στον τρόπο που αντιλαμβάνεται ο άνθρωπος τον κόσμο γύρω του.
Πηγή: unboxholics.com